刘泽亚
电话：18762300362
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邮箱：zealuck241064@163.com
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现在所在地：天津
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到岗时间：一个月内到岗
求职意向
环境 AI 数据工程师。环境工程硕士（上海交大联合培养），具备环境行业认知与 AI 落地双重背景。现职从事环境法规 AI 梳理与数据库搭建，擅长将大模型能力转化为可复用的业务工具并推广落地。能独立完成 AI 资源库搭建、提示词体系设计、跨部门 AI 赋能培训与内部工具开发推广。
核心能力
环保法规与环评流程
大模型应用（GPT/Claude/通义千问）
提示词工程与知识库搭建
AI 资源库与素材库建设
多源数据处理与索引
AI 赋能培训与跨团队推广
数据质控与风控合规
AIGC 内容生产
工作经验
中合特检技术服务有限公司
2026.03 - 至今
数据处理工程师（AI + 管道 + 环境）
- AI 梳理环境规章制度：使用大模型系统梳理环保法规、行业标准与导则，建立基础索引数据库，辅助企业标准编纂与信息咨询
- 搭建紧急业务数据库：协助管道检测数据处理，用 AI 建立数据索引与规则过滤体系，沉淀 2 套可复用数据处理工具
- 数据偏差风险处置：项目交付前使用 AI 建库比对，将一周工作压缩至 1 天完成，判断准确率超 90%，成功规避逾期损失
- 内容质量把控：建立数据处理复核机制，确保 AI 输出与人工判断一致性，保障交付数据合规无误
上海交通大学
2025.06 - 2025.12
科研助理（AI + 环境数据）
- 引入大模型与 AI 工具优化实验数据处理流程，实现数据归档自动化
- 搭建知识库：完成实验数据与基准数据的比对校验与差异分析，建立可查询的实验数据素材库
项目经验
管道检测数据紧急交付 - 数据处理负责人
背景：交付前两日发现内外检测数据差距过大需全量重算，人工处理需一周，面临逾期风险。
方案：使用 AI 建立数据索引数据库，设计规则过滤掉 90% 无效数据，人工聚焦 10% 关键判断。
成果：1 天完成全部处理，准确率 90%+，数据符合交付要求，避免逾期损失。沉淀 2 个可复用工具。
方案：使用 AI 建立数据索引数据库，设计规则过滤掉 90% 无效数据，人工聚焦 10% 关键判断。
成果：1 天完成全部处理，准确率 90%+，数据符合交付要求，避免逾期损失。沉淀 2 个可复用工具。
字幕擦除工具 - 独立制作人（AI 赋能推广案例）
背景：团队 AIGC 视频制作中字幕处理效果差，人工逐帧修复成本高。
方案：调研选用阿里云 AI 服务，结合 AI 辅助编程封装为内部工具，最小成本 Demo 验证后说服团队投入。
成果：推广至 20+ 制作团队，峰值单日处理 178 次，稳定运行 2 个月。形成"痛点发现 - 低成本验证 - 结果说服 - 规模推广"方法论。
方案：调研选用阿里云 AI 服务，结合 AI 辅助编程封装为内部工具，最小成本 Demo 验证后说服团队投入。
成果：推广至 20+ 制作团队，峰值单日处理 178 次，稳定运行 2 个月。形成"痛点发现 - 低成本验证 - 结果说服 - 规模推广"方法论。
教育背景
兰州交通大学 - 资源与环境（硕士）
2022.09 - 2025.06
上海交通大学联合培养（两年）。使用 AI 辅助液相数据分析，Agent 辅助实验，经行业调研明确 AI 方向。
扬州大学 - 环境工程（学士）
2017.09 - 2021.06
班长、校学生会部长，具备统筹协调与跨部门沟通能力。
技能
大模型：GPT-4、Claude、通义千问、文心一言
AI 应用：提示词工程、知识库搭建、RAG、AI Agent
数据处理：多源数据索引、规则过滤、数据比对校验
环境领域：环保法规、行业标准、管道检测、数据归档
工具开发：AI 辅助编程、阿里云 AI 服务、自动化工具封装
软技能：跨团队推广、SOP 编写、AI 培训赋能、项目协调