Career-Ops 求职材料运营：岗位到定制简历的闭环

核心判断

简历不是一份通用材料——不同岗位需要不同表达。价值不在”自动海投”，而在把求职变成可复盘、可迭代的运营系统。

工作流闭环

岗位 JD 解析
  → 硬性要求 / 加分项 / 红线抽取
  → 与个人经历匹配度初评
  → 简历定制（项目排序 / 关键词 / 成果口径）
  → 材料生成（HTML 简历 / PDF / 自荐信）
  → 投递记录追踪 → 反馈回流调整

多方向定制实践

用同一套经历库生成不同方向的简历版本：

• 环境 AI 数据工程师（主线）：环境工程 + AI 工具落地 + 知识库 + 管道数据处理 + 跨团队赋能
• AI 产品经理：侧重需求判断、工具封装与推广
• 总经办数字化研究：侧重行业认知与数据分析

定制时调整的是项目顺序、关键词和成果表达，项目事实与数据不变——这是底线：所有版本共享同一个事实库，防止内容漂移。

材料一致性机制

简历、个人网站、作品集案例从同一份结构化材料生成，改一处同步多端；面试问题、STAR 故事、项目讲解口径也纳入同一套材料库，保证”简历上写的每个字，面试都接得住”。

工具链

工作流：Career-Ops + AI CLI + Agent modes；自动化：Node.js + Playwright + Markdown/YAML 模板；输出：HTML/PDF 简历与岗位定制材料。

维护原则

• 一个主版本简历 + 多个岗位分支，合并靠结构化字段不靠复制粘贴
• 岗位库和投递记录持续积累，形成可追踪的求职漏斗
• 证据链闭环：简历 → 个人网站 → 项目详情页，每层都可点开验证