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刘泽亚

环境 AI 数据工程师。环境工程硕士，具备环境行业认知与 AI 落地双重背景，擅长将大模型能力转化为可复用的业务工具并推广落地。

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关于我
工作流

作品

我喜欢把灵感落成可以使用的作品。
这里会展示我做过的一些开发实践，结合技术、设计和一点点创造力。欢迎看看。

刘泽亚项目案例预览

技术 栈

代码之外

环保法规 大模型应用 知识库搭建 数据质控 工具封装 跨团队推广

工作 经历

  1. •

    数据处理工程师（AI + 管道 + 环境）

    中合特检技术服务有限公司

    使用大模型系统梳理环保法规、行业标准与导则，建立基础索引数据库；协助管道检测数据处理，用 AI 建立数据索引与规则过滤体系，沉淀 2 套可复用数据处理工具。项目交付前通过 AI 建库比对，将一周工作压缩至 1 天完成，判断准确率超 90%，成功规避逾期损失。
  2. •

    科研助理（AI + 环境数据）

    上海交通大学

    引入大模型与 AI 工具优化实验数据处理流程，实现数据归档自动化；完成实验数据与基准数据的比对校验与差异分析，建立可查询的实验数据素材库。

Project Cases

These cases demonstrate practical projects, delivered systems, and visible outcomes.

Delivered Projects

Systems, tools, and delivery cases built around real workflows, showing problem framing, workflow design, and measurable outcomes.

Workflows

Reusable methods and production pipelines that connect AI with knowledge management, content production, and career material operations.

AI 应用课程第一节画面与课程结构预览
2 节已发布 持续积累

AI 应用课程

从大模型、智能体到 Skills 与 Workflow，记录 AI 从回答问题走向完成任务、从一次调用走向可复用流程的应用路径。当前收录前两节，后续内容将随课程发布继续补充。

查看课程制作工作流
第 01 节 已发布

从大模型到智能体

从一问一答、多轮对话和 Prompt 出发，梳理 AI 如何走向具备计划、执行与反馈能力的智能体，并区分大模型与智能体各自承担的角色。

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第 02 节 已发布

从 Skills 到 Workflow

从可复用的 Skills 出发，讨论如何把经验、步骤和工具调用组织成稳定流程，让 AI 按照可复核、可重复的方法持续执行。

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