我是一名面向环境行业的 AI 数据工程师，环境工程硕士，曾在上海交通大学联合培养两年。我的核心方向是把大模型能力转化为可复用、可交付、可推广的业务工具，尤其关注环保法规、环境数据处理、知识库搭建、数据质控和 AI 赋能培训。

目前我从事环境法规 AI 梳理与数据库搭建工作，参与管道检测数据处理和交付风险控制，也会将 AI 工具封装为内部工具并推动团队使用。

求职方向

环境 AI 数据工程师。

我希望进入能结合环境行业、数据处理和 AI 工具落地的岗位，负责 AI 资源库、知识库、业务数据库、数据质控流程或内部效率工具的建设。

核心能力

• 环保法规与环评流程理解
• 大模型应用，包括 GPT、Claude、通义千问等
• 提示词工程与知识库搭建
• AI 资源库与素材库建设
• 多源数据处理、索引和规则过滤
• 数据质控与风控合规
• AI 赋能培训与跨团队推广
• AIGC 内容生产与工具化落地

工作经历

中合特检技术服务有限公司

数据处理工程师（AI + 管道 + 环境）
2026.03 - 至今

• 使用大模型系统梳理环保法规、行业标准与导则，建立基础索引数据库，辅助企业标准编纂与信息咨询。
• 协助管道检测数据处理，用 AI 建立数据索引与规则过滤体系，沉淀 2 套可复用数据处理工具。
• 项目交付前使用 AI 建库比对，将一周工作压缩至 1 天完成，判断准确率超 90%，成功规避逾期损失。
• 建立数据处理复核机制，确保 AI 输出与人工判断一致，保障交付数据合规无误。

上海交通大学

科研助理（AI + 环境数据）
2025.06 - 2025.12

• 引入大模型与 AI 工具优化实验数据处理流程，实现数据归档自动化。
• 完成实验数据与基准数据的比对校验与差异分析，建立可查询的实验数据素材库。

项目案例

管道检测数据紧急交付

交付前两日发现内外检测数据差距过大，需要全量重算。若完全依赖人工处理，预计需要一周，项目面临逾期风险。

我使用 AI 建立数据索引数据库，设计规则过滤掉 90% 无效数据，将人工判断聚焦到 10% 关键数据上。最终 1 天完成全部处理，准确率达到 90%+，数据符合交付要求，并沉淀 2 个可复用工具。

水乡智能擦除

曾开发带登录鉴权、余额计费、管理员后台和 OSS 直传链路的视频智能擦除 Web 应用，串联了用户上传、费用预扣、云端处理、结果轮询和下载交付流程。当前仅保留历史演示界面，核心擦除服务已停止。

原项目使用 Node.js/Express、JWT + HttpOnly Cookie、阿里云 OSS Browser SDK 和 STS 临时凭证，实现了大视频直传、预扣冻结、失败解冻、确认扣费和消费流水记录。

尘与星-长安绝色

曾围绕汉服影像与智能相册交付场景，设计并重构用户下单、素材上传、制作端接单、成片交付和后台管理的订单系统。当前仅保留历史演示入口，核心业务服务已停止。

原项目基于 Django 建立了用户、制作端、管理员三类角色和订单状态机，曾覆盖照片、视频、支付记录、操作日志、本地/OSS 双文件存储和旧订单导入能力。

工作流与方法系统

AI 课程视频生产管线

基于 HyperFrames 搭建课程视频生产管线，将课程脚本、PPT、旁白、字幕、场景时间轴和关键帧质检截图组织成可预览、可复核的视频化课程页面。

第一节课程主题为“模型是大脑，智能体是身体”，用于讲清楚 AI 从回答问题到完成任务的能力演进路径。

MD 知识库 RAG Skill

为 Markdown/Obsidian 知识库设计规则、正式库、混合检索和原文证据回看流程，让 AI 在断网环境下也能先检索、再过滤、再基于正式内容回答。

项目包含知识库规则、正式库索引、BM25/关键词检索、离线向量召回、Codex Skill 封装和默认排除边界，用于减少草稿误用和无依据回答。

Career-Ops 求职运营实践

基于 Career-Ops 开源系统搭建本地化求职材料工作流，用于岗位分析、简历定制、职业画像整理和求职材料输出。

围绕环境 AI 数据工程师方向，生成 HTML/PDF 简历版本，并将简历内容同步到个人网站首页、关于页和项目案例中。

教育背景

兰州交通大学

资源与环境（硕士）
2022.09 - 2025.06

上海交通大学联合培养两年。使用 AI 辅助液相数据分析，Agent 辅助实验，并通过行业调研明确 AI 方向。

扬州大学

环境工程（学士）
2017.09 - 2021.06

曾担任班长、校学生会部长，具备统筹协调与跨部门沟通能力。

技能结构

• 大模型： GPT-4、Claude、通义千问、文心一言
• AI 应用： 提示词工程、知识库搭建、RAG、AI Agent
• 数据处理： 多源数据索引、规则过滤、数据比对校验
• 环境领域： 环保法规、行业标准、管道检测、数据归档
• 工具开发： AI 辅助编程、阿里云 AI 服务、自动化工具封装
• 软技能： 跨团队推广、SOP 编写、AI 培训赋能、项目协调

联系方式

• 电话：18762300362
• 邮箱：zealuck241064@163.com
• 当前所在地：天津
• 到岗时间：一个月内到岗